Abbiamo sentito parlare spesso di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning ma siamo davvero sicuri di conoscerne la differenza? In quali rapporti si trovano queste tre tecnologie?
Le reti neurali artificiali funzionano in maniera analoga al cervello umano.
Si tratta di modelli di calcolo matematici-informatici che si basano su interconnessioni di informazioni e tali collegamenti derivano appunto da neuroni artificiali.
Nel 1997 Tom Mitchell definì il machine learning come: “un programma che apprende dall’esperienza E con riferimento a classi di compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T, come misurato da P, migliorano con l’esperienza E”. Quest’articolata definizione sta semplicemente a significare che si ha apprendimento automatico ogni qual volta un programma migliora le proprie prestazioni dopo aver svolto un compito.
